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Column安徽中旺特电缆有限公司
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ZR-HF4-500防火耐高温控制电缆提供合格证机器人革命正影响全球制造业格局，这无疑将机器人产业发展推向战略层面。机器人密度明显低于德国、日本等发达，机器人市场的需求与供给存在庞大的缺口，未来市场空间巨大，这将为我国集中资源，发展国产机器人产业提供强劲动力。据预计，2018年工业机器人销量将突破15万台，届时机器人保有量将超越日本跃居世界。机器人市场发展迅猛，业内人士指出，在机器换人浪潮推动下，已经连续两年蝉联全球工业机器人市场。|
型 号
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名 称
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ZRNH-KVV
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聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVP
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聚氯乙烯绝缘编织屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVP2
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聚氯乙烯绝缘铜带屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVP3
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聚氯乙烯绝缘铝塑复合带屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVV22
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聚氯乙烯绝缘钢带铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVP2-22
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聚氯乙烯绝缘铜带屏蔽钢带铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVP32
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聚氯乙烯绝缘细钢丝铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KVVR
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聚氯乙烯绝缘聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火软控制电缆
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ZRNH-KVVRP
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聚氯乙烯绝缘编织屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火软控制电缆
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ZRNH-KYJV
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交联聚乙烯绝缘聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KYJVP
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交联聚乙烯绝缘编织屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KYJVP2
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交联聚乙烯绝缘铜带屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KYJVP3
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交联聚乙烯绝缘铝塑复合带屏蔽聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH-KYJV22
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交联聚乙烯绝缘钢带铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH -
KYJVP2-22
|
交联聚乙烯绝缘铜带屏蔽钢带铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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ZRNH -KYJVP32
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交联聚乙烯绝缘细钢丝铠装聚氯乙烯护套阻燃A（B、C、D）类耐火控制电缆
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型 号
|
标 称 截 面（mm2）
|
||||||
|
0.75
|
1.0
|
1.5
|
2.5
|
4
|
6
|
10
|
|
|
芯 数
|
|||||||
|
ZRNH -KVV
|
2-48
|
2-14
|
2-10
|
||||
|
ZRNH -KVVP
|
|||||||
|
ZRNH -KYJV
|
|||||||
|
ZRNH -KYJVP
|
|||||||
|
ZRNH -KVVP2
|
2-48
|
4-14
|
4-10
|
||||
|
ZRNH -KVVP3
|
|||||||
|
ZRNH -KYJVP2
|
|||||||
|
ZRNH -KYJVP3
|
|||||||
|
ZRNH -KVV22
|
4-48
|
４-37
|
４-14
|
4-10
|
|||
|
ZRNH -
KVVP2-22
|
|||||||
|
ZRNH -KYJV22
|
|||||||
|
ZRNH -
KYJVP2-22
|
|||||||
|
ZRNH -KVV32
|
7-37
|
7-24
|
4-14
|
4-10
|
|||
|
ZRNH -KYJV32
|
|||||||
|
ZRNH -KVVR
|
2-48
|
4-14
|
4-10
|
||||
|
ZRNH -KVVRP
|
2-61
|
2-48
|
4-6
|
||||
|
序号
|
项 目
|
单 位
|
指 标
|
试验方法
|
|
1
|
电缆结构及导体电阻
|
符合GB/T3956-2008标准（IEC60228:2004）
|
GB/T3048.4-2007
|
|
|
2
|
绝缘线芯交流50Hz火花试验
|
KV
|
6
|
GB/T3048.9-2007
|
|
3
|
工频5min电压试验
|
KV
|
3
|
GB/T3048.8-2007
|
|
4
|
绝缘线芯电压试验
0.6mm及以下
0.6mm及以上
|
KV
|
2
2.5
|
GB/T3048.8-2007
|
|
代号
|
适用范围
|
供火时间+冷却时间（min）
|
试验电压
（V）
|
合格指标
|
试验方法
|
|
N
|
0.6/1KV及以下电缆
|
90+15
|
额定值
|
1. 2A熔断器不断
2. 指示灯不熄
|
GB/T19216.23-2003
（IEC60331-23:1999）
|
有消息称，大数据产业的十三五发展规划将于下半年发布，不仅将进一步加大对大数据关键产品研发和产业化的支持力度，还将大力推进工业大数据的应用，并加强制造企业与信息服务企业的合作共享，推进大数据在研发、设计、生产、制造、售后服务等全生命周期的应用。此外，还将支持地方开展大数据应用试点工作，鼓励和支持各地方、各行业、各部门先行先试，积极推进大数据的标准体系建设。大数据是新事物、新业态，我国虽然迈开了步子、发出了声音，但很多问题的研究还不深入、不透彻。
